Gruppe Fourier Transform

Andrassik, Krall

Notizen:

Grundlagen Bildverarbeitung - Besprechungen

Abschlusspräsentation:

• nur ein Band rekonstruieren

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30.10.
Bandpassfilter -> Ring -> Koeffizient -> Mittelwert/Abweichung/Energie/Histogramme
-> in verschiedenen Bändern (Radien) mit Magnitude der Fourier Transform

Bis nächstes Mal mit verschiedenen Filtern

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13.11.
Bandpassfilter an Bilder anpassen (nicht quadratisch)
Ob Abweichung passt erst bei größeren Experimenten sichtbar
Mehr als drei Bänder
Bis nächstes Mal in KNN -> und erste Ergebnisse
Bei Featurevektor alles in einen Vektor, aber schauen, wie passt

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27.11.
KNN umschreiben (Scikit? -> LeaveOneOut)
Energie statt Abweichung!!! (Summe von n² von Koeffizienten) im Band
Synthetische einberechnen
Genuine vs Spoof im Ergebnis
Bis zum nächsten Mal: eine Datenbank mit synth. vergleichen

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11.12.
Bei quadratischen synthetischen Bildern Größe anpassen (Python Code von Prof)
Scikit KNN!
Nächster Schritt: LeaveOutOut -> LeaveOneSubjectOut/LeaveOnePersonOut Cross Validation -> Keine Bilder von dieser Person in Trainingsdaten!

1. Genuine vs Spoofed
2. Genuine vs Synthetisch
   Ziel: Genuine + Synthetisch -> Spoofed erkennen

Bis 08.01. alle Daten -> Auswertungen

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08.01.
Vollstaendige Ergebnisse
Einfluss von Anzahl Bändern und k
Präsentation bis zum naechsten Mal\

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22.01.
Balanciert -> Nur Genuine verwenden, die auch in synthetisch/spoofed sind (gleich viele)
LeaveOneSubjectOut UND LeaveOneOut
Schauen in welchen Baendern unterschiede (nicht alle 30 Baender verwenden) -> diese Baender rekonstruieren
Ein Band rekonstruieren?
Praesentation an Prof schicken (nicht erst am letzten Tag)